人民日报借助微信小程序触电人工智能

人工智能小程序应用在花草识别、文字识别等方面应用较为广泛，而人民日报作为一个新媒体也想打造一个信息丰富、内容权威的音频新闻智能分发平台，迈特科技跟大家分享一下。

众所周知，小程序和公众号是两个体系，公众号发布音频内容后直接加载“人民日报FM”小程序卡片，用户点击进入即可随意畅听，不受数量限制。不管是听相关新闻还是延伸新闻，用户可以足不出“小程序”，听遍全天下，就像是给每位用户配了一个“主播”。

自从小程序“出世”后，人民日报公众号推送的音频内容文章后面，会带上“人民日报FM”的小程序卡片入口，凭借人民日报公众号强大的粉丝、阅读量，和小程序的随意畅听的体验，“人民日报FM”推出后，就受到了许多公众号粉丝的喜爱。

在小程序推出之前，人民日报新媒体每天音频的产出量为30多条，但随着用户对音频内容需求量与日俱增，平台内容有些供不应求了。

随之而来的问题是：如何在不增加人力的前提下，提升音频内容的生产效率？

人民日报新媒体的技术团队决定用“人工智能”赋能小程序。通过使用基于自然语言处理的自动文本摘要技术，编辑只需要审核并简单加工摘要，即可输出音频内容的原始素材，可以短时间内在小程序上生产一篇200字以内的音频内容。

对于音频内容的精准推荐，张健描述了一个简单的场景：用户如果经常听体育类的内容，那么他下次打开小程序，小程序后台就会根据他之前听过内容的分类、时长、篇数等特点，优先推荐给用户体育类的音频内容。

而这一切还得依赖人工智能。首先，人民日报新媒体基于用户收听分类音频内容的数量、时间等数据，借助机器学习，分析用户标签，形成用户画像，再通过用户的转发、评论、分享行为以及平台本身发布、置顶、推送、下线等行为动作等来判断目前该新闻的热度，以此来进行内容排序，并结合用户自选的喜好向用户推荐个性化的内容，实现对用户的新闻智能推荐。人民日报新媒体的技术团队目标很明确：要争取把“人民日报FM”打造成音频资讯领域的智能语音内容推荐及分发平台。

拿APP来做对比，小程序开发运营成本更低，甚至支持部分功能更迭，部分功能继续服务用户。而说到运营，人民日报公众号就能给小程序带来不少流量。最关键的是，小程序既能像公众号一样展示内容，还能像APP一样提供服务。而相比于第三方音视频平台来说，小程序的品牌、数据和用户都属于企业所有。

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